印度理工学院孟买分校与阿联酋哈利法大学共建人工智能联合实验室 聚焦沙漠农业应用

　　印度理工学院孟买分校(IIT Bombay)与阿联酋哈利法大学合作建设 “人工智能与沙漠农业联合实验室”，针对中东与南亚干旱地区的农业发展难题，研发 AI 驱动的智能农业技术，助力粮食安全。实验室总投资 1200 万美元，由阿联酋穆巴达拉投资公司提供资金支持，双方联合组建 40 人研发团队。

　　

实验室已开发三大核心技术：一是 “AI 精准灌溉系统”，通过土壤湿度传感器与卫星遥感数据，结合机器学习算法预测作物需水量，自动调节滴灌设备，在阿联酋迪拜的椰枣种植园试点后，用水量减少 50%，产量提升 25%;二是 “沙漠作物基因筛选平台”，利用 AI 技术分析 1000 余种作物的基因序列，筛选出耐旱、耐高温的优质品种，已培育出适合沙漠种植的小麦与番茄品种，亩产较传统品种提升 40%;三是 “智能病虫害预警系统”，通过图像识别技术实时监测作物病虫害，提前 7 天发出预警，在印度拉贾斯坦邦的棉花种植区应用后，病虫害损失率降低 60%。

　　为推动技术落地，实验室与阿联酋国家农业与渔业发展局、印度农业部门合作，建立 15 个智能农业示范基地，培训当地农民与农业技术员 2000 余人次。同时，开发多语言版农业 AI 应用程序，提供种植指导、市场价格预测等服务，已吸引 10 万余名农户注册使用。

　　IIT Bombay 计算机科学教授阿尼尔・贾恩表示，实验室的技术突破为干旱地区农业发展提供了新路径。哈利法大学校长科尼利厄斯・韦斯表示，将进一步深化合作，推动智能农业技术在中东、南亚及非洲干旱地区的普及，为全球粮食安全贡献力量。

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